hcnp| nqŠpe0nb
18
сложной
плоской фигуры
.
Можно
поступить
двумя
способами
.
В
соответствии
с
первым
,
заключить
данную
фигуру
в
квадрат
,
площадь
которого
определяется
весьма
просто
.
Затем
взять
кости
и
бросать
их
с
целью
получения
случайных
координат
внутри
этого
квадрата
.
Отношение
количества
точек
внутри
искомой
площади
к
полному
числу
бросаний
даст
нам
отношение
площа
-
ди
нашей
фигуры
к
известной
площади
квадрата
.
Чем
больше
бросаний
мы
проведём
,
тем
точнее
будет
результат
.
Это
есть
простейшая
интерпретация
весьма
популярного
в
математике
метода
,
называемого
методом МонтеКарло
,
по
сути
своей
чисто
статистического метода
.
Другой
способ
заключается
в
том
,
чтобы
произвести
на
свет
маленькое орущее
существо достаточно
стандартным и приятным
способом
.
Хитрость
здесь
,
однако
,
заключается
в
том
,
что
бы
данное
существо
впоследствии
оказалось
сэром Исааком Ньюто
-
ном
,
который
однажды
на
сон
грядущий
изобретёт
интегральное
исчисление
и
навсегда
избавит
человечество
от
необходимости
бросать
кости
.
В
данном
случае
элемент
случайности
также
при
-
сутствует
,
но
он перенесен на фундаментальный
,
не
зависящий
от
человека
уровень
.
В
практической
работе
естествоиспытателей
оба
подхода
яв
-
ляются
абсолютно
законными
.
Всё
зависит
от
реальной
ситуации
.
Например
,
никому
не
придёт
в
голову
подвергать
теоретическому
изучению
свойства миллионов штук
радиодеталей
для
нахождения
среднего числа
технологических
отклонений
,
когда их можно найти
простыми
выборками из имеющихся в изобилии образцов
.
С другой
стороны
,
столь
же
дика
сама
по
себе
мысль
о
проведении
тысяч
экспериментов
по
определению
траектории
полёта
на Марс
,
когда
точно
известны
законы
,
описывающие
такие
траектории
.
Разумный
подход
гарантирует нам
оптимальность
решения по использованию
того
или
иного метода
.
Важно
понимать
лишь
критерии
эффектив
-
ности
применения
каждого
из
них
.
Несмотря
на
то
,
что
основным
критерием
такого
рода
выбора
,
как
правило
,
является
экономиче
-
ский
фактор
,
в
науке
этот
выбор
осуществляется
более
или
менее
